抖音分發機制與審核機制探討

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抖音全球月活躍用戶數已經超過5億,在“兩微一抖”時代,這是一塊誰都不愿錯過的流量池。對于運營人員來說,最關心的就是抖音的分發機制,怎么才能迎合,獲得更大的播放量。

抖音的分發機制是今日頭條的翻版,通常來說,其先后順序依次是:消重機制、審核機制、特征識別、推薦機制和人工干預。

抖音推薦機制

下面我們依次分析一下。

消重機制

就是消除重復視頻。如果你的視頻是別人發過的,那么被推薦的可能性會降低很多。所以原創是非常重要的。

這里的重復視頻,包括搬運別人的視頻,以及高度相似的視頻。

如果是自己用手機拍的,一般都是原創的。一般去重都是針對上傳的視頻,使其不會同時或者重復出現在用戶的視頻流里。

當然,抖音的消重機制并沒有今日頭條那么嚴格,否則那些模仿類的視頻可能全部都滑鐵盧了。

審核機制

抖音跟頭條一樣,審核也分為機器審核和人工審核。

一般都是機器審核為主,人工做一些機器無法判斷的審核。

審核一般是審核視頻內容、視頻描述/標題。主要審核是否有敏感信息、是否有二維碼/電話/鏈接。

在機器審核的算法中有一個攔截庫,視頻發布上去后立即進入審核狀態,機器自動比對視頻標題、內容是否跟庫里能匹配上,如果能匹配,那么就不通過審核。

下面這張圖是基本的審核不通過的情況:

所以,多發正能量的,主旋律的視頻,是沒錯的。當然,如果要發宣傳信息,那么做個藍v認證還是必須的。通常找服務商可以快速通過認證。

特征識別

當視頻通過了審核以后,抖音系統會根據視頻的內容和標題,對這條發布的視頻打標簽, 并匹配相關的用戶人群,準備推送這條視頻給這部分人群。

推薦機制

所有預備工作都做完了,現在要開始推送了。

考慮到通過特征識別出的標簽不一定完全跟要推送的用戶興趣匹配,所以系統采用分批次階段性的推送給用戶群。

通常來說,先推送給一小部分用戶(比如100個人),如果其中有10%的互動,那么就說明可能推薦的比較準確,那么系統會自動擴大推送范圍(比如1000個人),如果仍然有10%以上互動,那么就繼續增加推送量。

這里的互動,指的是播放完成率、點贊、評論、分享。

以此類推,推薦機制可以理解為一顆石子投入一片水中,先一個小波浪,然后慢慢往外擴張。

人工干預

視頻內容的審核比文字的要難得多,機器并不能做完所有事。

由于機器并不能完全準確的判斷視頻是否違規,質量如何,而且由于機器是基于以往數據來判斷,并不能很完整的預測用戶發布視頻的方式等。諸多因素后,引入了人工干預機制。

抖音也在大量招視頻內容審核員,也就是人工干預機制的作用,通過審核員的經驗判斷出已發布視頻是否違規,并舉報,可填補一部分抖音機器審核的漏洞。

最后,說一個小技巧吧。

抖音的審核,是跟其他視頻審核一樣,都是把視頻還原成一幀一幀的圖片,然后識別圖片上是否有違規內容。識別準確度高達99.5%,所以,別存僥幸心理,老老實實做內容,再開通個購物車,這種更實在。(只是為了品牌宣傳的可以無視,那是另一種思路了)

以上提到了有今日頭條的部分,可以查看以往代明博客發布的內容:

提升文章原創度技巧 如何避免被頭條號“消除重復”?

頭條號的文章如何獲得更多推薦量?

為什么我的文章不能通過頭條號審核?

最后,打個廣告:

 

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About 狂明小妖

代明,網名“狂明小妖”,代明博客博主。

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